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Paesi poveri: le statistiche sono sia insufficienti che sottoutilizzate

Paesi poveri. Le statistiche sono sia insufficienti che sottoutilizzate

“I governi spesso non hanno incentivi per raccogliere, condividere e utilizzare i dati…”

Nel mondo ricco, le persone temono che i governi indiscreti sappiano troppo di loro. La cultura popolare valorizza i personaggi che escono dagli schemi, come Jack Reacher (l’eroe di 25 romanzi di Lee Child e di due film con Tom Cruise). Vaga per l’America sugli autobus Greyhound, evitando patente di guida, carte di credito ed e-mail. Perché si rende così difficile da trovare? “È iniziato come un esercizio ed è diventato una dipendenza”, dice.

Il mondo in via di sviluppo, tuttavia, è pieno di inconsapevoli Jack Reachers che lasciano poche tracce nei registri ufficiali. Il loro anonimato non è una dipendenza ma un’afflizione. 

Secondo l’ultimo rapporto sullo sviluppo mondiale della Banca mondiale, intitolato “Dati per vite migliori”, circa 1 miliardo di persone non ha alcuna prova ufficiale della propria identità. Più di un quarto dei bambini al di sotto dei cinque anni non sono registrati alla nascita. La metà dei 29 paesi più poveri non ha completato un censimento negli ultimi dieci anni – il Congo non lo ha fatto dal 1984 – e solo il 40% ha tre o più stime di povertà che possono essere confrontate nel tempo. 

Christopher Yeh della Stanford University e i suoi colleghi hanno calcolato che una famiglia africana apparirà in un sondaggio rappresentativo del tenore di vita meno di una volta ogni 1.000 anni.

Data la carenza di statistiche convenzionali, molte persone sono entusiaste di forme di dati più nuove, raccolte da telefoni cellulari, social media e immagini satellitari. Nei primi mesi della pandemia covid-19, i modelli di utilizzo del telefono cellulare hanno mostrato chi poteva e non poteva permettersi di rimanere a casa in una città come Jakarta, delineando l’impatto disomogeneo delle misure di blocco in molti paesi in via di sviluppo. 

Questo tipo di dati può aiutare i donatori a indirizzare meglio i loro sforzi di aiuto…

Emily Aiken dell’Università della California, Berkeley e i suoi colleghi hanno verificato se un algoritmo di apprendimento automatico può identificare le famiglie più povere in 80 villaggi afgani sulla base dei dati dei telefoni cellulari, come la durata delle loro chiamate, la loro rete di contatti, e quanto spesso hanno pagato per più minuti di chiamata. L’80% delle famiglie possiedono un telefono cellulare…

Ma, come gli autori dello studio fanno attenzione a notare, non tutti possiedono un telefono cellulare. E gli algoritmi che funzionano in un luogo e nel tempo potrebbero non necessariamente funzionare bene o durare a lungo! 

(Joshua Blumenstock di Berkeley ha sottolineato che le chiamate internazionali possono essere un indicatore meno affidabile di prosperità durante la stagione del pellegrinaggio dell’Haj, quando molte più persone viaggiano).

Le immagini satellitari evitano alcuni di questi problemi: le telecamere in orbita possono vedere come vive l’altra metà. I paesi possono affinare le mappe della povertà combinando le indagini sulle famiglie con indizi visibili dallo spazio, comprese le dimensioni degli edifici, la copertura forestale e l’intensità delle luci notturne. 

La Tanzania è stata in grado di trasformare una mappa della povertà suddivisa in 20 regioni continentali (contenenti in media popolazioni di oltre 2 milioni di abitanti) in una mappa della povertà a risoluzione più elevata di 169 distretti (contenente una popolazione media di 300.000 circa). La precisione extra fornita dai dati satellitari equivaleva ad aumentare di cinque volte la dimensione del campione di un’indagine sulle famiglie, secondo Takaaki Masaki della Banca mondiale e i suoi coautori.

Tutte queste tecniche possono migliorare la fornitura di dati. Ma l’offerta non è l’unico problema. Se lo fosse, ti aspetteresti che le cifre raccolte da un governo siano molto apprezzate, ampiamente diffuse e ampiamente utilizzate. Ma troppo spesso accade il contrario. I dati sono raramente condivisi con estranei. E sono scarsamente digeriti anche all’interno dei circoli ufficiali.

Daniel Rogger e Ravi Somani della Banca Mondiale hanno chiesto una volta a oltre 1.800 funzionari in Etiopia quante persone vivessero nei loro distretti. Circa la metà di loro pensava che i propri distretti fossero almeno il 50% più grandi o più piccoli di quanto non fossero in realtà, secondo i dati nei propri database. I funzionari dell’istruzione hanno sovrastimato o sottostimato il numero di iscrizioni alla scuola primaria del 76%. Quando è stato chiesto, meno del 13% ha affermato che questi database amministrativi fossero la loro principale fonte di informazioni.

Il Grande Fratello sta attento a se stesso

I governi spesso non hanno un forte incentivo a raccogliere dati, usarli bene o consentire ad altri di usarli meglio. 

I burocrati con poca discrezione nel prendere decisioni hanno scarse ragioni per informarsi su quale sarebbe la decisione giusta.

E nei paesi che non dispongono di solide garanzie per prevenire l’uso improprio dei dati, i dipendenti pubblici tengono comprensibilmente i numeri vicini al petto. Inoltre, le statistiche possono essere molto preziose quando si richiede ai governi di render conto. Perché i governi dovrebbero cospirare nel proprio imbarazzo fornendo i dati in base ai quali saranno giudicati?

Per questo motivo, gli autori del World Development Report invocano qualcosa di simile a un cambiamento culturale nella gestione dei dati. Sostengono i “campioni politici” che riconoscono il valore dei dati nel miglioramento delle politiche, una stampa e un pubblico sensibili ai dati che richiedono numeri migliori a cui attingere. 

Questo impegno politico nei confronti dei dati, a sua volta, genererebbe incentivi per i dipendenti pubblici a fare un uso migliore delle cifre a loro disposizione. La mentalità dei ministeri può essere importante quanto i mezzi finanziari di un governo.

Secondo i nuovi indicatori della Banca Mondiale, la performance statistica di un Paese è solo vagamente correlata alla sua prosperità. Alcuni paesi, come il Kirghizistan o il Messico, fanno molto meglio di quanto ci si aspetterebbe dato il loro livello di PIL pro capite.

In questa visione, i dati privati ​​e le statistiche ufficiali sono complementari, non sostitutivi, che possono essere utilizzati per scopi aziendali o pubblici

Un esempio attuale è il Gallup World Poll, condotto dalla società di sondaggi privati ​​in oltre 140 economie. Ogni tre anni, aggiunge domande sull’inclusione finanziaria istigate dalla Banca mondiale. 

Questo sondaggio ha mostrato che 1,7 miliardi di persone non avevano un conto bancario formale nel 2017. Questo divario è sia una potenziale opportunità di business per le società finanziarie che un problema per i governi. 

Dopotutto, anche Jack Reacher ha un conto in banca…

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